(作者/李桃)数据工程是数字经济下确保数据价值转化的重要保障,是加速数据转化为价值的重要手段,同时也是一套应对规模化生产和使用数据、为业务提供数据支撑,最终产生价值的体系。它旨在帮助企业高效地挖掘数据价值,持续地赋能业务增长,并加速数据向资产的升华过程,成为应对未来数字经济大趋势的秘密武器。随着需要处理的数据量的激增,为了处理数据领域的各种新问题,数据工程师成为应对新问题的关键力量。他们致力于将各种结构化和非结构化数据系统中的数据集成、转换和整合到适合构建分析解决方案的结构中,在给定业务要求和约束的情况下,设计和支持高性能、高效、有条理且可靠的数据管道和数据存储。
在中国数据工程领域,黄平以其卓越的表现和杰出的成就成为行业佼佼者。从业多年,他始终伫立于数据工程科研一线,深谙数据工程服务市场的变化以及行业中的痛点、难点问题。黄平擅长根据企业的发展战略和目标,规划和设计IT的整体战略和发展规划,推进企业数字化转型,以及利用创新技术为数字工程领域发展提供新思路和新途径。尤其近年来,他独立研发了多项先进技术成果,不仅打破了以往产品或系统存在的研制周期长、运营成本高、响应不及时、智能程度低、体系优化难等问题,赋能千行百业,助力数字化转型,还创新和引领了数据工程细分领域的发展,全方位推动了数据工程新发展生态的构建。黄平的前瞻性视野和科研创新能力使他在行业中独树一帜,并成为加速数据向资产转化的过程中最佳实践的典范。
黄平深入剖析了当前市场上数据建模系统存在的不足,并借助人工智能算法的强大能力,潜心研究,成功于2020年1月发表了“基于人工智能算法的数据建模系统V1.0”。基于人工智能算法,该系统具备了更强的智能决策能力。其次,该系统支持多种机器学习算法,极具灵活性和可扩展性,可根据不同场景选择最佳算法,并允许企业根据自身业务需求进行定制,确保了系统在不同应用场景下仍能保持高效稳定地运行。“基于人工智能算法的数据建模系统V1.0”现已在制造业、教育、金融及医疗等多个领域得到广泛应用,并创造了显著的社会及经济效益。例如在金融领域,该系统被应用于风险评估、信用评级和股票预测,为金融机构提供科学决策依据;在医疗领域,它助力疾病诊断、治疗方案推荐和药物研发,显著提高了医疗水平和医疗服务效率。随着技术的不断进步和完善,该系统的应用场景必将不断拓展,从宏观的产业决策到微观的个人生活,都将感受到其带来的变革与进步,进而推动社会的数字化转型。得益于此,该技术在CBERI SUMMIT第四届中国品牌经济峰会暨2021年度斯贝瑞奖评选中成功脱颖而出,斩获了“2021年度数据科学行业杰出科技创新成果奖”这一国家级奖项。这不仅是对他科研实力的肯定,也是对他多年来从业生涯的认可和支持。
作为拥有多年经验的数据工程领域专家,黄平对于项目实施方法论亦有着独到见解。他精通项目实施、项目管理,以及项目的日常支持及维护,并在项目的长期规划,确保项目交付质量,把握项目交付周期,符合项目预算等方面皆有丰富经验。他曾作为负责人主持了海尔模具SAP实施项目、韵达快递SAP实施项目、苏州市财政局SAP实施项目、世茂集团SAP实施项目、国泰华荣S/4 HANA Cloud实施项目、远景AESC SAP实施项目等众多大中型专业项目,也曾作为专家组成员(SAP)参与过中粮置地管理有限公司的“置慧e计划”暨中粮置地ERP系统建设项目。在主持这些大中型专业项目的过程中,黄平展现出了卓越的项目管理和实施能力。他始终秉持以客户需求为导向,深入探究各行业的业务流程和挑战,为项目制定出切实可行的实施方案。这些项目在他的卓越领导下及专业支持下,均取得了圆满成功,不仅实现了显著的成效及可观的收益,还为客户带来了切实的业务价值和竞争优势,更为整个行业的发展起到了积极的推动作用。
黄平还非常注重社会责任的履行,他致力于推动校企合作和产教融合,从专业课程共建、教学资源支持、师资培训等方面为高校提供全方位的大数据人才培养方案,还积极组织学生参与学习、实训、实习、就业等各类实践活动。持续向高校提供产业、行业经过脱敏脱密的真实数据,打通产教融合最后一公里。2015年,黄平曾受邀出席了SAP Forum 2015。在论坛上,他深入解读了数字化转型与创新的规律和模式,积极分享通过数字化转型创造商业价值的最佳实践案例,同时与众多同行广泛交流,碰撞思维火花。他的见解极具前瞻性,为参会者能够掌握制定基于商业价值的数字化转型路线图提供了诸多建设性意见,切实帮助企业决策者以最便捷的学习途径实现企业的数字化转型及突破。
黄平身上既有工程师的理性,又饱含理想主义的浪漫。谈到未来,他笃定,数据工程产业正在实现从体量之大到价值之大的跃迁,随着传统产业数字化转型升级的不断加速,数据作为生产要素的价值必将更加凸显,这将助推中国在数字经济新时代实现新跨越。他表示,他将持续深耕行业,着眼世界,以开放包容的姿态,助力数字工程生态建设共赢成长。